内容简介
OpenCV is one of the best open source libraries available and can help you focus on constructing complete projects on image processing, motion detection, and image segmentation.This Learning Path is your guide to understanding OpenCV concepts and algorithms through real-world examples and activities. Through various projects, you'll also discover how to use complex computer vision and machine learning algorithms and face detection to extract the maximum amount of information from images and
AI简介
这是一本专注于教授如何使用OpenCV 4和C++构建计算机视觉项目的专业书籍。本书以实际项目为驱动,通过具体的例子和操作步骤,引导读者深入理解OpenCV的基本概念和算法,并学会如何将这些知识应用到实际的项目开发中。
本书首先介绍了OpenCV的基本概念,包括人类视觉系统处理图像内容的方式,以及机器理解图像内容的难点和方法。接着,作者详细介绍了如何在Windows Linux和Mac OS X平台上安装OpenCV,并讲解了如何使用OpenCV进行图像处理、特征提取、目标检测等操作。此外,本书还深入探讨了使用GUI模块进行交互式应用开发,以及视频稳定化的重要性。
在自动化光学检测(AOI) 方面,本书详细介绍了自动化光学检测(AOI)的基本概念,包括图像预处理技术和对象分割技术,并提供了实际的应用案例。在3D reconstruction方面,本书概述了3D重建的基本概念,并讲解了如何使用OpenCV实现3D重建。在深度学习方面,本书深入探讨了深度学习的定义及其发展历程,并介绍了如何使用OpenCV进行深度学习模型的构建和应用。