Jupyter for Data Science

Jupyter for Data Science

评分

★★★★★

ISBN

9781785883293

出版社

Packt Publishing 2017-10-20出版

作者

Dan Toomey

分类

编程设计

内容简介
This book targets students and professionals who wish to master the use of Jupyter to perform a variety of data science tasks. Some programming experience with R or Python, and some basic understanding of Jupyter, is all you need to get started with this book.
AI简介
这是一本面向希望掌握Jupyter Notebook在数据科学中应用的专业人士和学生的指南。本书从Jupyter Notebook的基本概念出发,深入探讨了数据获取、数据处理、数据可视化、数据挖掘、机器学习等多个方面,旨在帮助读者全面理解并掌握Jupyter Notebook在数据科学中的应用。 本书首先介绍了Jupyter Notebook的基本概念,包括Jupyter Notebook的界面、功能和操作方式,以及如何执行脚本和处理数据。接着,本书详细介绍了如何使用Python、R、Scala、Julia等多种编程语言进行数据分析,并展示了如何使用这些语言和工具进行数据处理、数据可视化和数据挖掘。 在数据可视化方面,本书介绍了如何使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等工具进行数据可视化,并展示了如何使用这些工具进行数据分析和预测。在数据挖掘方面,本书介绍了如何使用Spark、SQL等工具进行数据挖掘,并展示了如何使用这些工具进行数据查询和操作。 在机器学习方面,本书介绍了如何使用Naive Bayes、Nearest Neighbor Estimator、De
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