Learning R for Geospatial Analysis

This book is intended for anyone who wants to learn how to efficiently analyze geospatial data with R, including GIS analysts, researchers, educators, and students who work with spatial data and who are interested in expanding their capabilities through programming. The book assumes familiarity with the basic geographic information concepts (such as spatial coordinates), but no prior experience with R and/or programming is required. By focusing on R exclusively, you will not need to depend on an

这是一本专注于使用R语言进行地理空间数据分析的综合性指南。这本书的目标读者是GIS分析师、研究人员、教育工作者以及任何对地理空间数据感兴趣并希望通过编程扩展其能力的人。 本书首先介绍了R环境的安装和使用，然后详细讲解了R中空间矢量数据层的结构与应用，包括如何创建、读取、修改和操作空间数据。接着，书中探讨了栅格数据读写方法，包括如何创建、读取、写入和操作栅格数据。此外，还介绍了空间插值方法的种类，包括最近邻插值、线性插值、多项式插值和样条插值等，以及如何在R中实现这些插值方法。 书中还详细讲解了使用lattice制作三维图形，以及如何使用ggplot2和ggmap进行空间数据的高级可视化。此外，还介绍了空间向量层的类结构，包括点、线和面等基本类型，以及如何在R中操作这些空间向量层。书中还探讨了空间关系查询，包括点-多边形包含查询、点-点距离查询、点-线距离查询、线-线交叉查询等。 此外，书中还讲解了表格数据连接和重塑，包括如何使用melt、dcast、ddply和join等函数进行数据连接和重塑。书中还介绍了创建默认向量和创建重复向量的方法，以及如何编写自定义函数。