Python深度学习:逻辑、算法与编程实战

Python深度学习:逻辑、算法与编程实战

评分

★★★★★

ISBN

9787111658610

出版社

机械工业出版社 2020-07-29出版

作者

何福贵

分类

编程设计

内容简介
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识,通过各种实例,读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》可作为深度学习相关从业人员的参考指南,也可作为大中专院校人工智能相关专业的教材,还可作为广大人工智能爱好者的拓展学习手册。
AI简介
这是一本深入探讨Python深度学习的实战教程,内容涵盖了深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识。通过各种实例,读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。 在Python深度学习方面,本书从Python基本语法与数据类型出发,详细介绍了Python的数据类型、NumPy——基础科学计算库、Python数据类型转换以及List(列表)等内容。此外,还介绍了Python Web开发框架的优势,包括开源和跨平台的特点,以及丰富的Web开发框架。 在深度学习环境方面,本书重点介绍了Anaconda发行版,包括Anaconda的安装、使用方法和深度学习的一些常备库。同时,本书还详细介绍了Keras深度学习库的使用与功能,包括Keras的安装、深度学习方式以及与其他深度学习库的对比。 在深度学习典型结构方面,本书深入探讨了神经网络的结构与算法,包括神经网络的结构、神经网络的算法以及生成对抗网络(GAN)的原理。此外,还介绍了数据爬取和数据清洗的重要性,以及图像识别技术的应用。 在自然语言处理方面,本书
阅读/下载地址