SQL for Data Analytics

Understanding and finding patterns in data has become one of the most important ways to improve business decisions. If you know the basics of SQL, but don’t know how to use it to gain business insights from data, this book is for you.SQL for Data Analytics covers everything you need progress from simply knowing basic SQL to telling stories and identifying trends in data. You’ll be able to start exploring your data by identifying patterns and unlocking deeper insights. You’ll also gain experience

这是一本专注于教授如何通过SQL进行数据分析和处理的实用指南。书中首先从数据类型和分类入手，为读者解释了数据的本质和分类，并详细介绍了如何计算基本统计量、识别和处理异常值，以及使用双变量分析理解变量关系。 接着，书中深入探讨了SQL在数据分析中的基础应用，包括如何清洗、转换和建模数据，如何查询和分析数据，以及如何将分析结果以表格或图表的形式展示出来。特别值得一提的是，书中详细介绍了如何使用窗口函数计算统计信息，以及如何使用psql在命令行高效交互数据库。 此外，书中还讨论了使用Excel处理数据库中的数据，以及数据库数据导入和导出的方法和工具。这些内容对于提高工作效率、处理大量数据以及进行数据管理都是非常重要的。 书中还详细讲解了时间序列数据分析方法、geospatial数据识别关系、理解聚合的概念逻辑、数据转换的CASE WHEN函数等高级数据分析技术，这些技术可以帮助读者更深入地理解数据，发现数据中的模式和趋势。