胸有成竹！数据分析的SPSS和SAS EG进阶（第2版）

本书共5章，涉及使用SAS EG做数据分析的主要分析方法。其中，第1章为数据分析方法概述，第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。

这是一本全面、系统地介绍使用SAS EG进行数据分析的教材。全书共5章，涉及横截面数据分析和时间序列分析两个主要部分。 首先，书中介绍了数据分析的起源与意义，探讨了数据分析方法的发展历程、数据分析在商业目标实现中的重要性以及数据分析的主要方法论。接着，书中详细介绍了横截面数据集的特征和统计方法，包括单变量描述统计方法、描述性数据分析/挖掘方法、预测性数据分析方法以及聚类算法与关联规则等。这些方法可以帮助我们更好地理解和分析数据，为决策提供支持。 此外，书中还深入探讨了时间序列的基本概念和分类，包括单变量时间序列分析方法、时间序列的趋势分解法、平稳时间序列(ARMA)模型设定与识别、非平稳时间序列(ARIMA)模型设定与识别以及SAS EG时间序列建模步骤等。这些内容可以帮助我们更好地理解和预测时间序列的变化，为决策提供支持。