Flink大数据分析实战

本书作为Flink的入门书，从Flink核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Flink主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括DataSetAPI离线数据处理、FlinkSQL快速结构化数据处理、DataStream实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和ScalaAPI详解。即使没有任何Flink基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Flink集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据开发人员的随身手册，也可作为Flink新手入门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。

这是一本真正的实操指南书籍。 本书从大数据开发总体架构讲起，详细介绍了Flink的运行时架构和任务调度原理，让读者了解Flink如何高效地处理大数据。接着，书中详细介绍了Flink的安装及部署流程，包括本地模式、Standalone模式、On YARN模式和HA模式，帮助读者快速上手Flink。 书中还深入讲解了Flink的数据分区、状态管理策略和容错机制，让读者了解Flink如何处理大数据，并保证数据处理的稳定性和可靠性。此外，书中还详细介绍了Flink的Gelly图计算，让读者了解Flink如何处理图数据，并提供了一系列简单易用的API，使得用户可以方便地进行图计算。 在实操部分，书中详细介绍了Flink的DataStream API和Table API&SQL，让读者了解如何使用Flink进行实时数据处理和结构化数据处理。书中还详细介绍了Flink的Shell命令和ScalaAPI，让读者了解如何使用Flink的命令行界面和编程语言进行数据处理。