Python数据分析从入门到精通（第2版）

《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容，以及4个项目实战综合案例。书中所有知识结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会Python数据分析程序开发的精髓，从而快速提升数据分析开发技能。

这是一本以Python为工具，全面讲解数据分析的书籍。全书从数据分析的基本概念和流程出发，详细介绍了搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容，以及4个项目实战综合案例。 全书以数据分析的基本概念和流程为基础，详细讲解了如何通过Python进行数据分析。书中首先介绍了搭建数据分析开发环境，包括Python编程语言、Anaconda开发环境、JupyterNotebook开发工具、PyCharm集成开发环境等。然后详细介绍了NumPy模块在数组计算中的应用，包括创建数组、数组的基本操作、矩阵的基本操作、NumPy常用的数学运算函数、统计分析、数组排序等。接着详细介绍了Pandas模块基础，包括安装Pandas模块、了解Pandas模块、Pa