自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用

本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景，以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现，从技术原理和实践两个方面进行阐述，适合对自然语言处理有一定基础又想进入聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。

这是一本全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景，以及核心技术模块的著作。本书围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现，从技术原理和实践两个方面进行阐述，适合对自然语言处理有一定基础又想进入聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。 在聊天机器人技术原理方面，本书详细阐述了自然语言理解、自然语言生成、对话管理等关键技术模块。自然语言理解技术将用户输入的自然语言转换为语义表示，通常包括领域识别、意图识别、槽位填充三个子任务。随后，对话管理模块根据语义表示、对话上下文、用户个性化信息(例如年龄)等找到合适的执行动作，再根据具体的动作，使用自然语言生成技术生成一句自然语言，作为对用户输入的回复。 在聊天机器人应用方面，本书详细介绍了聊天机器人在商业落地方面的应用，包括客服机器人、闲聊系统、智能硬件等多个方面。例如，在银行、政府、网络零售等领域，客服机器人可以高效地回答用户的问题，提供24小时不间断的服务，从而提升企业的服务质量和效率。 在聊天机器人生态体系方面，本书围绕聊天机器人生态圈，从产品的角度分析，包括硬件形态的Amazon Echo、公子小白等，以及纯软件