Numerical Computing with Python

Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining.You will learn h

这是一本以Python编程语言为基础，详细讲解数值计算和数据科学相关概念和技巧的书籍。书中首先介绍了Python的基础知识，包括变量、数据类型、控制流等，然后深入讲解了数值计算相关的概念，如线性代数、微积分、概率论等。接着，书中详细讲解了数据科学相关的概念，如数据预处理、特征工程、机器学习等。 书中首先介绍了Python的基础知识，包括变量、数据类型、控制流等。这些基础知识是进行数值计算和数据科学的基础，因此书中对这些内容进行了详细的讲解。例如，书中讲解了变量的定义和赋值，数据类型的分类和转换，以及控制流语句的使用等。 接着，书中深入讲解了数值计算相关的概念，如线性代数、微积分、概率论等。这些概念在数值计算和数据科学中都有广泛的应用，因此书中对这些内容进行了详细的讲解。例如，书中讲解了线性代数中的矩阵运算，微积分中的导数和积分，以及概率论中的概率分布和统计推断等。 然后，书中详细讲解了数据科学相关的概念，如数据预处理、特征工程、机器学习等。这些概念在数据科学中都有广泛的应用，因此书中对这些内容进行了详细的讲解。例如，书中讲解了数据预处理中的缺失值处理和特征选择，特征工程中的特征提