Mastering Python for Data Science

If you are a Python developer who wants to master the world of data science then this book is for you. Some knowledge of data science is assumed.

这是一本专注于Python编程基础、数据科学工具以及机器学习算法等内容的书籍。书中详细介绍了Python编程基础，包括Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，其语法简洁清晰，易于学习和使用。同时，书中还深入讲解了数据科学工具，如NumPy、pandas、Matplotlib和scikit-learn，这些工具在数据科学领域具有广泛的应用。 书中还详细介绍了数据清洗和处理的方法，包括如何处理缺失值、异常值等问题，以确保数据的准确性和一致性。此外，书中还讲解了数据可视化的方法，包括如何使用matplotlib和seaborn等库创建和定制各种类型的图表，并设置它们的样式。 在机器学习方面，书中详细介绍了监督学习、无监督学习和强化学习三种常见的机器学习算法，以及如何使用这些算法进行预测和分类。此外，书中还讲解了如何使用文本数据预处理的基本方法，如移除标点符号、转换为小写、移除停用词等，以方便后续的数据分析和挖掘。 书中还深入讲解了大数据的三个Vs，即Volume(体积)、Velocity(速度) 和Variety(多样性) ，以及如何使用Hadoop和Pyt