计算机数学：算法基础 线性代数与图论

本书针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成，共分为6章，详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、MATLAB入门等内容。 本书在内容的选取上遵循“应用导向，必需够用”的原则，以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的最短路算法、最小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景，重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组，充分体现了为计算机相关专业服务的理念。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数学教材，也可供工科技术人员参考。

这是一本针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成的教材。全书共分为6章，详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、MATLAB入门等内容。本书在内容的选取上遵循“应用导向，必需够用”的原则，以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的最短路算法、最小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景，重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组，充分体现了为计算机相关专业服务的理念。 在算法基础部分，本书详细讲述了算法的含义与特性、算法有限性与有效性、算法逻辑结构等内容。其中，算法的含义与特性主要涉及的是算法这一概念的定义、特征以及应用。算法是一种明确的解决问题的步骤，具有确定性、正确性、有限性、有效性、通用性等特征，可以应用于各种问题，并可以通过具体的步骤来实现。 在向量与矩阵部分，本书详细讲述了向量的基本概念和运算、矩阵的基本概念和运算等内容。其中，向量的基本概念和运算主要涉及的是向量这一概念的定义、特征以及应用。向量是一种既有大小又有方向的量，在计算机图形处理技术中有着广泛的应用。矩阵的基本概念和运算