商业智能原理、技术及应用

本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。 本书内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练，读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能，提升管理工作中的智能决策支持能力。 本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。

这是一本全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用的教材。全书分理论篇、应用篇、案例篇三大部分，共13章。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。 本书内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练，读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能，提升管理工作中的智能决策支持能力。 在理论篇中，书中详细阐述了商业智能的定义、发展历程、技术框架和主要应用领域。其中，商业智能定义的阐述，有助于读者理解商业智能的内涵和外延。同时，书中还介绍了商业智能的核心技术，如数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘等，以及这些技术在实际应用中的表现和优势。 在应用篇中，书中详细讲解了商业智能工具的使用方法和技巧。以Microsoft Powe