数字孪生技术与工程实践——模型+数据驱动的智能系统

本书作者多年来从事复杂生产系统建模、数字化工厂技术的推广应用以及数字孪生技术的研究，有着丰富的技术积累和实战经验。本书在分析数字孪生基本概念的基础上，以智能制造和智能建造为基本切入点，阐述了模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术，为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时，结合典型软件平台，给出了数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例，为国内外企业实施数字孪生系统提供有益的参考。 本书可供生产制造企业数字化转型实施人员，从事智能制造、智能建造、智慧城市、自动化、人工智能领域的工程技术人员，以及对数字孪生、工业物联网、工业4.0、智能制造、数字化工厂等感兴趣的各界人士阅读参考，也可以作为智能制造、人工智能、智能建造相关专业高年级本科生和研究生的教材。

这是一本深入探讨数字孪生技术与工程实践相结合的书籍。本书以智能制造和智能建造为基本切入点，阐述了模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术，为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时，结合典型软件平台，给出了数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例，为国内外企业实施数字孪生系统提供有益的参考。 书中首先介绍了物理孪生和数字孪生的概念，指出物理孪生是指现实世界中存在的实体，而数字孪生则是在数字空间中创建的一个与物理实体相对应的虚拟模型。接着，本书深入探讨了数字孪生推动力——新兴信息技术，包括模型定义、系统工程技术、数据驱动的建模方式、高性能计算、新一代移动通信技术、智能算法、新型人机交互方式等，这些技术的发展为数字孪生的实现和应用提供了强大的支持。 在讨论智能制造与智能工厂的构成时，本书详细阐述了智能工厂的数字化规划、德国“工业4.0”的3个关键特征、数字化工厂和数字孪生工厂、人-信息-物理的关系框架以及面向智能制造的数字孪生生态等内容。书中还介绍了复杂系统下的城市模型与CIM，探讨了如何通过虚拟城市、数字孪生城市、城市数字孪生引擎、数据融合、模型融合、智能功能、城市大脑、CIM等概