Mastering Java for Data Science

This book is intended for software engineers who are comfortable with developing Java applications and are familiar with the basic concepts of data science. Additionally, it will also be useful for data scientists who do not yet know Java but want or need to learn it.If you are willing to build efficient data science applications and bring them in the enterprise environment without changing the existing stack, this book is for you!

这是一本专为那些对Java编程有一定了解，并希望深入探索数据科学领域的软件开发人员而设计的图书。这本书涵盖了从数据理解到模型构建，再到模型部署的整个数据科学流程，旨在帮助读者掌握使用Java进行数据科学项目开发所需的所有技能。 这本书详细介绍了Java在大数据框架中的应用，包括其强大的功能和丰富的库。Java是一种静态类型语言，这意味着在编译时就能检测出许多错误，这有助于提高代码的可维护性和减少错误。同时，Java的标准库非常丰富，有大量的外部库可供使用，特别是在数据处理方面。 在数据科学和机器学习方面，Java也有丰富的库可供使用，虽然比Python或R少，但也有很多可用的库，如Deeplearning4j、Weka等。这些库可以帮助Java开发者在数据科学和机器学习领域进行开发和应用。 此外，这本书还详细介绍了机器学习定义和作用，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。它还详细解释了监督学习定义，包括分类算法和回归算法，并介绍了无监督学习概述，包括维度降低和聚类分析。 在信息检索方面，这本书详细介绍了信息检索基础知识，包括索引和搜索，以及自然语言处理基础知识，包括预