Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理

在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。

这是一本专注于Python在Excel中的编程的书籍，旨在帮助读者利用Python在数据分析和科学计算方面的优势，显著提升办公效率。书中首先介绍了Python在Excel中的优势，然后详细讲解了Python入门知识，包括数据类型、索引和切片、数据结构、控制流、组织代码以及Python风格指南等。接着，书籍深入探讨了pandas库的使用，包括NumPy基础、使用pandas进行数据分析、使用pandas进行时序分析等。 在介绍完Python和pandas的基础知识后，书籍进一步讲解了如何在Excel之外读写Excel文件，包括使用pandas操作Excel文件、使用读写包操作Excel文件等。最后，书籍详细介绍了使用xlwings对Excel应用程序进行编程，包括Excel自动化、Python驱动的Excel工具、Python包追踪器、用户定义函数等。 在书中，作者不仅提供了详细的代码示例，还通过实际案例展示了如何应用这些知识来解决实际问题。例如，作者通过一个案例研究展示了如何使用pandas处理和分析Excel报表，并通过另一个案例研究展示了如何使用xlwings构建以Excel工