机器意识：人工智能的终极挑战

自20世纪90年代以来，人们再次高度关注意识问题，众多哲学家、心理学家与神经科学家在此领域开展了深入的研究工作（Zelazo，2007）。与此同时，人们也开始尝试用计算方法让机器装置拥有意识能力。这类研究逐渐被称为“机器意识”（Machine Consciousness）研究，有时也用“人工意识”（Artificial Consciousness）或偶尔用“数字觉知”（Digital Awareness）来称呼这一领域。

这是一本综合了哲学、心理学、神经科学和计算机科学的著作，深入探讨了意识的定义、科学理论、神经机制以及机器实现的可能性。书中首先介绍了意识的定义及特性，包括意识的本质、来源、表现形式以及其与人类行为的关系。接着，作者详细阐述了意识科学理论，探讨了全局工作空间理论、高阶表征理论、信息整合理论等，并讨论了视觉注意控制计算原理。 在机器实现方面，作者详细探讨了功能意识的机器实现研究，包括视觉感知、语言理解、心理想象、情感表达、艺术创造、行为控制等多个方面。此外，作者还讨论了情感感受计算策略，探讨了如何使机器能够像人类一样感知、理解和表达情感。在情感感受理论的全面解析部分，作者深入探讨了情感产生的认知理论、情感感受的神经量子理论以及情感体验问题。 书中还介绍了机器人乐舞情感感受系统构建，探讨了如何通过引入情感感受，使得机器人在编舞、练舞与表演过程中都具有主观性，能够更好地表达出伴奏音乐的情感，展现出了机器人舞蹈的创新性与多样性。在机器意识研究的出路探索部分，作者探讨了脑机融合、感知意识、信息处理解释途径和觉知结构解释途径、信息整合意识认知体系等。 在量子计算方法部分，作者探讨了如何利用量子