创新工场讲AI课：从知识到实践

创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI 知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推进产学研深度结合。本书以近两年 DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程+产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了4个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。

这是一本以AI赋能时代为背景，以AI创业、AI产品化、AI工程化、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型压缩与加速、终端深度学习、DeeCamp训练营最佳商业项目实战等内容为核心的计算机/编程设计/程序设计类书籍。书中以近两年 DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程+产业实战”的教学模式和内容。 全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了4个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 书中深入剖析了AI产品化路径的认识，包括产品视角和工程视角，并探讨了如何从工程视角实现AI产品，包括典型的系统架构和设计模式。同时，书中还详细阐述了架构设计师视角下的AI架构设计，以及如何在车载设备上实现实时、准确的驾驶员状态检测。 此外，书中还深入探讨了机器学习在产业界的发展现状，以及自然语言理解定义与重要性，包括中文分词的重要性与挑