Python Natural Language Processing

This book is intended for Python developers who wish to start with natural language processing and want to make their applications smarter by implementing NLP in them.

这是一本为Python开发人员设计的指南，旨在帮助他们开始学习自然语言处理（NLP），并将NLP技术应用于他们的Python应用程序中。这本书涵盖了Python编程基础，包括Python基本语法、Python环境配置、安装Python依赖库以及硬件要求等。同时，它也详细介绍了语料库在自然语言处理中的作用，包括数据清洗、数据转换和数据规约等步骤。 书中还深入探讨了数据属性的类型，如词性标注、命名实体识别和依存关系等，以及数据预处理概述，包括数据清洗、数据转换和数据规约等步骤。此外，还介绍了自然语言理解的定义，以及解析器的定义和功能，以及神经网络的基本概念等。 书中还详细讨论了RB系统的定义与应用，以及规则基础方法与其他方法的比较。同时，还介绍了Apache Spark的概述，以及数据科学项目需要迭代和敏捷工作，以及更新知识以保持竞争力等主题。