机器视觉原理与案例详解

本书结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合，通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程，并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Sight基础及实战。本书图文并茂、由浅入深，特别适合机器视觉的初学者学习或参考，还可作为高等院校相关专业、企业相应岗位的培训教材。

这是一本结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合的书籍。该书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Sight基础及实战等内容。 书中首先介绍了机器视觉与生产实践，阐述了机器视觉技术如何应用于实际生产过程，以提高生产效率和质量。接着，详细介绍了图像采集方法，包括从文件中采集、从目录中采集、从相机中采集等方式。此外，还讲解了图像预处理技术，如版面分析、二值化处理、倾斜校正等。 在缺陷检测技术方面，书中详细阐述了如何利用机器视觉技术进行缺陷检测，以提高检测的一致性、高效性、稳定性。书中还介绍了划痕检测和焊点检测等具体的检测方法。 在模式识别技术的分类与应用方面，书中详细讲述了模式识别的定义、重要性、分类、应用以及具体的例子。书中还介绍了非接触式尺寸测量技术，如距离测量、圆测量、轮廓测量等。 在目标定位技术方面，书中详细讲述了形状匹配、灰度匹配、坐标校准和测量标定等技术。此外，书中还介绍了In-Sight软件界面