内容简介
高效测试平台的建设对软件自动化测试的效率有重大的意义。本书总结了高效测试平台的基本设计方法,包括面向对象设计思想、模块化设计、可扩展的弹性设计、测试设备的驱动设计、与CI/CD的结合,以及平台的部署。介绍了如何进行测试工具的选型、测试引擎的灵活配置,如何开发高复用性的测试用例,如何进行测试用例的生命周期管理等。此外,与平台相结合,深入探讨了数据驱动测试、事件驱动测试等测试脚本的设计模式、代码自动生成的实现、第三方工具的封装。更难得的是,结合真实的大型电商案例,介绍了微服务、中台等前沿技术与自动化测试结合的方法与实践经验。本书基于Python,是搭建高效自动化测试平台的指南,适合所有测试开发、测试平台优化等相关人员入门及进阶学习。
AI简介
这是一本深入探讨自动化测试平台设计与开发的著作。书中首先分析了软件自动化测试面临的挑战,并提出了基于面向对象的平台化设计思想。接着,作者详细介绍了高效测试平台的基本设计,包括编程语言和开源框架的选择,模块化测试平台的设计方法,以及自动化测试平台的基本设计。
书中阐述了可扩展的测试资源管理模块的设计,包括测试资源、资源选择器,以及从资源类对象获取资源配置接口。同时,作者也深入讨论了模块化的测试配置,包括测试配置基本分类,可扩展的静态配置,灵活的动态配置,以及带逻辑功能的配置。
此外,书中还介绍了友善的测试报告和日志的设计,包括我们需要的测试结果,树形显示的测试步骤,日志管理。作者还探讨了灵活配置的测试引擎,包括测试引擎的职责,测试用例,测试引擎的初始化设计,测试用例的生命周期管理及运行。
在书籍的后半部分,作者深入讨论了测试数据及数据驱动测试,包括测试数据的准备与生成,数据驱动的测试用例,测试用例参数的传递设计。此外,作者还介绍了代码自动生成,包括重复劳动的封装作业,文档和元数据驱动,代码自动生成的实现,测试用例的自动生成。
最后,作者探讨了测试工具和设备的驱动设计,包括命令行工