内容简介
Julia像C一样快，像MATLAB一样方便，并且像Python一样通用。在Julia开发者，特别是JuMP包开发者的大力支持下，Julia为运筹学及相关领域的高性能科学计算提供了一个强大的工具——JuMP。本书对Julia语法基础及其标准库、编程技巧、数值优化、优化求解、计算机科学计算都有所涉及，它可以作为计算机科学计算的入门图书使用；本书作者是美国南佛罗里达大学副教授Changhyun Kwon，他为了方便学生的研究、学习写下本书，所以本书也可以作为高校研究生和教师的有用的参考书。
AI简介
这是一本面向计算机科学计算领域的书籍，主要介绍了Julia语言的特点、优势以及它在科学计算领域的应用。Julia语言由一组计算机科学家和软件工程师开发，旨在满足他们对编程语言的所有“贪婪的”愿望。它融合了多种编程语言的优点，如C语言的快速性、Ruby的动态特性、Lisp的元编程能力、MATLAB的数学符号输入、Python的通用性、R的统计分析能力、Perl处理字符串的自然性、MATLAB的线性代数运算能力以及Shell的进程管理能力。
本书对Julia语法基础及其标准库、编程技巧、数值优化、优化求解、计算机科学计算都有所涉及，它可以作为计算机科学计算的入门图书使用。书中详细讲解了IJulia的安装与使用，以及如何利用IJulia进行交互式编程。此外，书中还详细介绍了简单线性规划问题的求解器，包括如何使用Clp、CPLEX和Gurobi等求解器来解决线性规划问题。
在数值优化方面，书中讲解了曲线拟合的方法，以及如何利用自动微分技术来计算函数的导数。同时，书中还介绍了无约束优化的算法实现与优化，包括如何使用Optim包来解决无约束优化问题。
在优化求解方面，书中详细介绍了单纯形法基
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