知识图谱：面向科技文献的构建技术与应用实践

知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。

这是一本深度探讨知识图谱构建技术及其在科技文献领域应用的专业书籍。本书全面系统地梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书首先介绍了知识图谱的起源与发展，阐述了知识图谱的基本概念、技术流程、数据模型、存储与管理，以及国内外典型科研知识图谱项目，如Springer Nature SciGraph、AceKG、Open Academic Graph等。接着，深入探讨了智能知识服务，包括语义检索、智能问答、智能推荐、基于推理的知识关联发现等，并基于水稻领域知识图谱进行了实践。 在科技文献语义模型研究方面，本书分析了数据密集型科研范式下科技文献的发展，探讨了科技文献语义关联描述模型，包括面向文献结构的语义模型和面向文献内容的语义模型。此外，还详细介绍了面向科技文献的科研知识图谱构建与管理，包括科研知识图谱模式层构建、多源科研知识图谱构建方法、语义知识图谱构建工具、结构化语料获取解析与加工、科研知识图谱的存储与管理等。 本书最后