Python人工智能

本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。

这是一本以Python为平台，将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能的书籍。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。 全书首先介绍了人工智能的定义与应用，解释了人工智能的广泛应用场景和重要性。接着，介绍了使用Geany编写Python程序，使读者能够熟练掌握Python编程。然后，深入讲解了Python中科学计算模块，包括Pandas、Matplotlib、SciPy等，为后续章节的学习打下基础。 在介绍Matplotlib绘图工具时，书中详细讲解了Matplotlib的基本概念、功能、使用方法和经典应用，使读者能够快速掌握数据可视化技巧。随后，书中深入讲解了人工神经网络的概念与原理，包括神经网络的组成、激活函数、反向传播等，为后续章节的学习打下基础。 书中还详细介绍了RNN处理文本数据原理，包括构造训练数据、文本数据转换为单词索引、替换匿名用户名以及循环神经网络(RNN)的原理，特别是长短期记忆单元(LSTM)在处理长距离依赖关系时