内容简介
本书展示了一个边缘云开发路线图，一群工程师在一年的时间里遵循该路线图，开发、部署，然后全天候运营一个跨越十几家企业的边缘云，并提供了卓越的云原生服务（在我们的例子中是通过5G连接提供云服务）。该团队利用20多个开源软件和组件实现了这个边缘云和服务，但选择这些开源组件只是一个开始。在这个过程中，有几十个技术决策需要做出，还有几千行配置代码需要编写。这是一个可重复的实践，作者在本书中对此实现方案进行了详细阐述。书中的配置文件和源代码都是开源的，适用于那些想更详细地研究并实现边缘云计算和服务的读者。
AI简介
这是一本关于如何系统性实现边缘云部署与运营的实用指南。本书详细阐述了边缘云的部署方式、混合云特性、基于Kubernetes的边缘云设计以及DevOps的集成等关键技术点，并通过一个具体的边缘云项目案例，展示了如何将这些技术点应用到实际工作中。
书中首先介绍了边缘云运维的挑战与融合，包括运维速度、解耦、术语、系统管理员角色以及第三方服务提供商等多个方面。作者详细解释了如何在实际工作中应对这些挑战，并实现边缘云的运维融合。
接着，作者详细介绍了工业4.0 PaaS平台的概念，并解释了如何通过Aether云管理平台实现工业4.0的发展趋势。作者强调了工业4.0 PaaS平台在智能设备连接、无线连接和基于云的AI/ML能力方面的优势，并解释了如何将这些能力应用到实际工作中。
在资源配置方面，作者详细阐述了如何通过基础设施即代码(Infrastructure-as-Code) 的方法，使用Terraform等工具，实现虚拟资源和物理资源的有效联机。同时，作者还介绍了如何通过NetBox等工具，在物理硬件上构建一个逻辑结构层，以满足跟踪实物库存的需求。
在生命周期管理方面，作者详细介绍了如
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