内容简介
本书（现在是第3版）是计算机视觉工程师使用OpenCV作为工具的系列丛书之一。本书保留了最基本的核心数学公式，提供了从构思到运行代码的完整项目，涵盖了当前计算机视觉中的热门话题，包括人脸识别、关键点检测和姿态估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建，以及本机和Web环境中的移动端计算机视觉。本书将作者在学术界和行业中实施计算机视觉产品及项目的丰富知识轻松打包，不但向读者介绍了API的功能，而且提供了对完整计算机视觉项目中设计选择的见解，并超越了计算机视觉的基础知识，从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目的解决方案。
AI简介
这是一本全面而深入的计算机视觉教程，涵盖了当前计算机视觉中的热门话题，包括人脸识别、关键点检测和姿态估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建，以及本机和Web环境中的移动端计算机视觉。本书将作者在学术界和行业中实施计算机视觉产品及项目的丰富知识轻松打包，不但向读者介绍了API的功能，而且提供了对完整计算机视觉项目中设计选择的见解，并超越了计算机视觉的基础知识，从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目的解决方案。
书中详细介绍了摄像头访问方法，包括使用OpenCV库中的VideoCapture类来访问计算机的摄像头或相机设备，以及如何通过调用VideoCapture对象的open() 方法来访问摄像头，并将默认的相机编号0传递给此函数。此外，书中还讲解了桌面应用程序的相机处理主循环，包括如何创建GUI窗口、显示图像、处理键盘输入等操作。
本书还详细介绍了嵌入式系统程序开发选择与交叉编译，包括在本机编译和交叉编译之间的选择，以及如何进行交叉编译等。书中还讲解了OpenCV人脸特征点检测，包括如何使用级联分类器来实现人脸检测，以及如何利用特征点检测器来找到人脸
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