OpenCV 3 Computer Vision with Python Cookbook

This book is for developers who have a basic knowledge of Python. If you are aware of the basics of OpenCV and are ready to build computer vision systems that are smarter, faster, more complex, and more practical than the competition, then this book is for you.

这是一本专注于计算机视觉领域，特别是针对那些希望使用Python语言和OpenCV库来处理和分析图像和视频的开发者编写的实用指南。这本书的内容涵盖了从图像文件读取到深度学习，从线性滤波器到机器学习等多个方面，旨在帮助读者构建更智能、更快速、更复杂的计算机视觉系统。 书中详细介绍了如何使用OpenCV库进行图像文件读取，包括如何从计算机硬盘中读取图像文件，并对这些图像文件进行各种处理。例如，如何使用cv2.imread() 函数读取图像，如何使用cv2.resize() 函数调整图像的大小，如何使用cv2.flip() 函数翻转图像等。 此外，书中还详细介绍了如何通过waitKey()函数检测按键，如何获取并设置视频位置，如何使用OpenCV绘制2D图形，如何创建自己的线性滤波器，如何使用GrabCut算法获取对象掩码，如何使用SVM模型进行行人检测等。这些内容都是计算机视觉领域的基础操作，对于希望深入理解计算机视觉的开发者来说非常重要。 除了基础操作外，书中还详细介绍了如何使用OpenCV进行颜色空间转换，如何使用SURF、BRIEF和ORB等方法计算图像关键点的描述符，如何使用