大数据处理之道

本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；最后分析了大数据处理技术的发展趋势。 本书采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握；重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。

这是一本深度解析大数据处理领域的热门技术，如Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等的著作。本书详细分析了各种技术的应用场景和优缺点，同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；最后分析了大数据处理技术的发展趋势。 本书首先从大数据时代的特征与影响入手，介绍了大数据的5V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性) ，并探讨了大数据如何改变我们的生活方式，以及为企业带来的巨大商业价值。 接着，本书深入探讨了Spark的历史渊源与生态发展，从Spark的创始人Matei Zaharia到Spark的架构，再到Spark生态圈的组成，本书都做了详细的讲解。 在探讨Dremel和Drill的技术原理时，本书详细介绍了这两种技术如何实现快速、交互式的数据查询，为大数据分析提供了有力的工具。 在讨论ELK日志分析系统时，本书讲解了ELK系统由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成的解决方案，并介绍了如何使用ELK系统高效地处理和