智能优化算法及其MATLAB实例（第3版）

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

这是一本专注于介绍智能优化算法及其在MATLAB中的实现的书籍。书中详细介绍了遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法等8种经典智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。 在书籍中，作者首先对优化问题的定义和重要性进行了阐述，强调了优化方法在解决复杂问题中的独特优势，并指出了传统优化方法的局限性。接着，作者详细介绍了进化类算法原理及应用，包括遗传算法、差分进化算法等，并通过MATLAB仿真实例展示了这些算法在函数优化、模式识别、机器学习、神经网络训练、智能控制等领域的应用。 此外，书中还对蚁群算法原理及应用、粒子群算法原理及应用、群智能算法原理及应用、模拟退火算法概述、禁忌搜索算法概述、BP网络及其学习算法、神经网络算法原理及应用等进行了深入的探讨，并通过MATLAB仿真实例展示了这些算法在解决具体问题中的应用。 在书中，作者还详细阐述了函数优化的MATLAB仿真流程和旅行商问题的MATLAB仿真过程，并通过仿真结果展示，直观地展示了这些算法在解决实际问题中的有效性。