Hadoop大数据实战权威指南（第2版）

大数据贵在落实！本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的指导思想编写。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术，主要介绍大数据的背景、概念、特性及关键技术；第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用，内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇为大数据处理与项目开发，包括交互式数据处理、协同过滤推荐系统、销售数据分析系统，并就京东的部分销售数据使用大数据进行处理分析。本书适合初学者入门和进阶，也可供希望全面、系统地理解并掌握大数据实际应用的读者参考，对从事大数据项目开发的专业人员也有参考价值。

这是一本深入分析大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的指导思想编写。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术，主要介绍大数据的背景、概念、特性及关键技术；第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用，内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇为大数据处理与项目开发，包括交互式数据处理、协同过滤推荐系统、销售数据分析系统，并就京东的部分销售数据使用大数据进行处理分析。 在大数据的基本概念和技术中，首先介绍了大数据的时代背景、概念和特征，然后深入讲解了大数据系统的技术支撑体系，以及大数据领域的主要职位及其能力要求。在Hadoop大数据平台搭建与基本应用中，详细介绍了Linux操作系统与集群搭建，HDFS安装与基本应用，MapReduce与Yarn，Hive和HBase的安装与应用，Sqoop和Kafka的安装与应用，以及Spark集群的安装与开发环境的配置。 在大数据处理与项目开发中，首先介绍了交互式数据处理，包括数据预处理、创建数据仓库和数据分析。然后介绍