Advanced Splunk

This book is for Splunk developers looking to learn advanced strategies to deal with big data from an enterprise architectural perspective. It is expected that readers have a basic understanding and knowledge of using Splunk Enterprise.

这是一本为Splunk开发者准备的高级策略指南，目的是帮助读者从企业架构的角度，学习如何利用Splunk处理大数据。本书假定读者已经对使用Splunk基本概念和原理有一定了解。 这本书涵盖了Splunk的基本概念和原理，包括如何接收、处理、分析和展示各种数据，以及如何利用Splunk进行各种应用和场景的数据分析。书中还详细介绍了Splunk的分布式服务器进程，这是Splunk架构中负责索引和处理大量数据的关键组件。 书中还深入讨论了输入方法、源和接口，包括JSON和REST API格式，以及HTTP Event Collector，这些方式使得从IoT设备收集数据变得更加容易。此外，书中还详细介绍了数据处理，包括数据清洗、过滤、聚合、转换等操作，以及如何通过管理事件分段来更好地理解和分析数据。 书中还深入讨论了数据完整性控制，包括事务日志、校验和和压缩技术，以及智能工作调度，这些措施确保了数据的准确性和一致性。此外，书中还详细介绍了数据和索引的基本概念，包括搜索、子搜索、时间、字段和结果等。 书中还详细介绍了单一数据点的可视化方法，包括表格、单值可视化和图表等，以及如何通过检测