大数据时代下的智能转型进程精选（套装共10册）

《数据合规：入门、实战与进阶》，指引业务：接地气的企业数据合规实用手册！帮助律师：清晰的数据合规律师成长路径！《数据赋能》，通过“数据感知-智能认知-动态决策-精准执行”的数据赋能四步曲以及战略决策、研究开发、生产制造、营销服务、组织管理五条创新路线，本书绘就了数据赋能制造业企业创新发展的全景图。《从实践中学习sqlmap数据库注入测试》，从理论、应用和实践讲解，配教学视频、思维导图，260个实例、6种注入测试技术、4种主流数据库信息获取方法。《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》，前微软/平安/港交所工程经验总结，讲解6类隐私计算技术原理、应用方法、开发框架、案例实践。《云边协同大数据技术与应用》，在云边协同背景下，深入典型技术和实际应用全方位剖析云边协同大数据技术及其应用。《大规模数据分析和建模：基于Spark与R》，sparklyr发明者撰写，Spark发明者亲笔作序推荐，详细讲解展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析。《分布式算法精髓》，聚焦于分布式算法思想和下界技术，强调常见主题和基本原理，并讨论了树、图、社交网络和无线协议等问题。《数据库系统内幕》，从存储引擎到分

这是一本涵盖了数据合规、数据赋能、数据库技术、隐私计算、云边协同大数据技术、大数据分析、分布式算法、数据治理等多个领域的书籍。这些书籍都是大数据时代下的智能转型进程中的精华之作，为读者提供了丰富的理论知识和实践经验。 《数据合规：入门、实战与进阶》 ，指引业务：接地气的企业数据合规实用手册！帮助律师：清晰的数据合规律师成长路径！ 《数据赋能》 ，通过“数据感知-智能认知-动态决策-精准执行”的数据赋能四步曲以及战略决策、研究开发、生产制造、营销服务、组织管理五条创新路线，本书绘就了数据赋能制造业企业创新发展的全景图。 《从实践中学习sqlmap数据库注入测试》 ，从理论、应用和实践讲解，配教学视频、思维导图，260个实例、6种注入测试技术、4种主流数据库信息获取方法。 《深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践》 ，前微软/平安/港交所工程经验总结，讲解6类隐私计算技术原理、应用方法、开发框架、案例实践。 《云边协同大数据技术与应用》 ，在云边协同背景下，深入典型技术和实际应用全方位剖析云边协同大数据技术及其应用。 《大规模数据分析和建模：基于Spark与R》 ，sparkly