内容简介
随着互联网技术的普及，数据产生的速度加快，数据规模越来越庞大，企业对数据分析师的需求也随之增加。数据分析师需要做好日常的数据收集与积累的工作，通过数据分析制订适合企业的发展计划，帮助企业在激烈的市场竞争中赢得主动权，实现跨越发展。目前世界领先的企业中，大多已经建立了数据分析部门，知名互联网公司如IBM、谷歌等企业尤其注重发展投资数据分析部门，培养数据分析团队。数据分析师的分析结论与建议已经成为企业决策的重要参考。本书从数据分析师培养的角度，结合大量的图表、案例，提炼出新手数据分析师最急需了解的内容，帮助读者从宏观角度全面了解数据分析师的工作流程。对于想要入行的新手来说，这是一本非常实用的工具书。
AI简介
这是一本面向数据分析师和数据分析爱好者的实战指南。该书从数据分析师的培养角度出发，结合大量的图表、案例，提炼出新手数据分析师最急需了解的内容，帮助读者从宏观角度全面了解数据分析师的工作流程。
书中首先介绍了数据分析师的职业要求，包括构建业务数据体系，深入理解业务数据，支持业务发展，给出重点业务数据分析意见，帮助给出业务优化建议和落地方案等。同时，书中还详细介绍了数据分析师的工作内容，包括通过对历史数据的总结分析，预测企业未来方向，并紧密结合产品，以价值为导向，根据对各条业务线数据的分析，预测企业未来方向。
接着，书中深入探讨了数据分析师的工作成果，主要体现在他们撰写的数据分析报告中。数据分析报告是数据分析师对企业当前情况的一个定性结论，也是企业决策的参考依据。书中详细介绍了数据分析报告的规范结构，包括标题、目录、前言、问题及建议、附录五部分。同时，书中还指出了数据分析报告的易错点，如图文安排不合理，缺少问题解决方案和缺少明确结论等。
在数据分析的实际操作中，Excel是最基础也是最主要的数据分析工具。书中详细介绍了Excel在数据分析中的应用，包括其强大的数据处理和分析能力，以及
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