Hands-On Natural Language Processing with PyTorch 1.x

In the internet age, where an increasing volume of text data is generated daily from social media and other platforms, being able to make sense of that data is a crucial skill. With this book, you’ll learn how to extract valuable insights from text by building deep learning models for natural language processing (NLP) tasks.Starting by understanding how to install PyTorch and using CUDA to accelerate the processing speed, you’ll explore how the NLP architecture works with the help of practical e

这是一本专注于自然语言处理(NLP) 领域的书籍，通过深度学习和PyTorch 1.x框架，带领读者探索NLP的核心概念和应用。书中首先介绍了PyTorch 1.x的安装和加速技术，让读者能够快速上手NLP模型的开发。接着，书中深入探讨了神经网络的基本结构，包括输入层、隐藏层和输出层，以及如何使用词袋模型和词嵌入将文本转化为数值形式。 在探讨NLP应用时，书中详细介绍了如何使用PyTorch构建NLP应用，包括序列到序列模型在文本翻译中的应用，以及如何使用CNN模型进行文本分类。书中还详细介绍了LSTM的基本概念和特点，以及如何使用LSTM解决长期依赖问题。此外，书中还介绍了TF-IDF的概念和计算方法，以及如何使用TF-IDF提高搜索效率和准确性。 书中还深入探讨了NLP技术基础学习，包括词嵌入，CBOW和tokenization等关键技术，并详细介绍了如何使用这些技术进行文本处理。此外，书中还介绍了先进的自然语言处理机器学习模型，以及如何使用这些模型解决更复杂的NLP任务。