Building Python Real：Time Applications with Storm

This book is intended for Python developers who want to benefit from Storm’s real-time data processing capabilities. If you are new to Python, you’ll benefit from the attention to key supporting tools and techniques such as automated testing, virtual environments, and logging. If you’re an experienced Python developer, you’ll appreciate the thorough and detailed examples.

这是一本专注于Python开发者在实时数据处理领域，如何利用Storm框架进行高效开发的指南。本书不仅介绍了Storm的行业影响力和应用，还深入探讨了Storm的分布式计算特性，包括水平扩展能力、容错机制、简单易编程以及免费、开源和大量开源社区支持等方面。 本书详细介绍了Storm的安装、配置和管理，以及如何使用Petrel这个Python库来简化Storm的开发和部署过程。书中还讲解了Storm的并行机制，包括worker数量、executor数量和task数量的设置和优化，以及如何通过性能分析和优化策略来提升Storm系统的运行效率。 此外，本书还深入讨论了如何使用Redis和MongoDB这两种数据库系统来支持Storm的持久化需求，以及如何通过Supervisord来管理和控制Storm的进程。书中还介绍了如何使用Winpdb工具进行交互式调试，以及如何通过监控工具和代码分析工具来测量组件的性能。