Mastering Scala Machine Learning

Mastering Scala Machine Learning is intended for enthusiasts who want to plunge into the new pool of emerging techniques for machine learning. Some familiarity with standard statistical techniques is required.

这是一本为那些渴望掌握Scala机器学习技巧的爱好者们量身定制的指南。书中内容涵盖了Scala机器学习的入门知识，包括机器学习的基础知识，以及如何处理数据驱动企业的不确定性。书中详细解释了预测模型在业务流程优化中的作用，以及如何使用Spark组件进行数据处理和机器学习。此外，书中还深入探讨了回归和分类的评估指标，以及如何使用序列化与流行框架处理非结构化数据。 书中还详细介绍了如何使用GraphX库处理图数据，并学习如何强制图约束。书中还深入探讨了监控的重要性，以及如何使用监控的方法来提高问题诊断能力。此外，书中还讲解了如何检测模式与变量间依赖关系，以及如何使用PySpark和NLP进行数据分析。 书中内容丰富，包括Scala机器学习的入门知识，机器学习的基础知识，数据驱动企业的不确定性处理，预测模型在业务流程优化中的作用，Spark组件，回归和分类的评估指标，序列化与流行框架，学习如何强制图约束，监控的重要性，监控的方法，检测模式与变量间依赖关系，PySpark的使用，以及NLP简介等多个方面。