Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision

Although machine learning is an exciting world to explore, you may feel confused by all of its theoretical aspects. As a Java developer, you will be used to telling the computer exactly what to do, instead of being shown how data is generated; this causes many developers to struggle to adapt to machine learning.The goal of this book is to walk you through the process of efficiently training machine learning and deep learning models for Computer Vision using the most up-to-date techniques. The bo

这是一本专注于计算机视觉领域，通过Java编程语言，介绍深度学习和神经网络技术的书籍。书中详细解释了神经网络的基本原理和结构探索，包括神经网络与生物神经元的关联、相似性和差异，以及神经网络的基本结构和组成部分。同时，书中还详细解释了神经元模型的学习过程，包括预测和从数据中学习，以及反向传播和权重的调整。 书中还详细介绍了卷积神经网络(CNN) 在计算机视觉中的应用，包括理解边缘检测，以及卷积在RGB图像上的应用。书中还讨论了古典CNN对计算机视觉的影响，以及残差网络在图像识别中的应用。此外，书中还介绍了迁移学习和深度CNN架构的应用，以及如何使用这些技术来构建实际的计算机视觉应用。 在对象定位问题方面，书中详细解释了如何使用滑动窗口技术进行对象检测，以及YOLO算法的工作原理。在人脸识别问题方面，书中详细解释了如何使用Siamese网络和相似性函数来进行人脸识别。此外，书中还介绍了如何使用神经网络进行艺术风格迁移。