大数据可视化

本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的入门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。

这是一本计算机科学领域的专业书籍，主要内容包括数据可视化概述、数据、可视化任务、视觉编码设计、交互设计、可视分析以及Web数据可视化工具等。 书中首先介绍了可视化的概念，包括可视化的历史、与相关学科的关系，以及可视化的典型应用领域。随后，书中详细阐述了数据的获取方式、检查与清洗、预处理以及抽象等数据处理流程。在可视化任务部分，书中深入讨论了任务的基本概念、基于数据的任务抽象以及多视图融合的概念与方法。 在视觉编码设计部分，书中介绍了视觉感知与认知理论、格式塔理论以及标记与视觉通道的选择与结合等视觉编码设计的基本理论。同时，书中还详细阐述了视觉编码原则，包括表达性原则和有效性原则。在交互设计部分，书中介绍了交互设计的原则与技术，包括用户的目标、交互设计准则、交互设计考虑因素、多视图设计方式以及常见的交互技术等。 在可视分析部分，书中介绍了可视分析学的基本理论，包括可视分析的基本概念、发现任务、可视分析学的定义、商业智能中的可视分析应用、可视化任务定义、视觉感知与认知理论、可视化历史以及推导任务等方面。 在Web数据可视化工具部分，书中介绍了几种常见的Web数据可视化工具，包括EC