Elasticsearch数据搜索与分析实战

本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍开发实战，很适合Java后端开发工程师、大数据开发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以

这是一本关于Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域实战应用的指南。这本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 书中详细阐述了Elasticsearch索引的使用方法，包括索引的创建、数据的管理、查询、监控以及优化等。同时，也深入讲解了文本分析的过程和原理，包括字符过滤器、分词器和分词过滤器的作用。书中还详细介绍了全文检索和经纬度搜索，这两种搜索方式在Elasticsearch中的实现和应用。 此外，书中也介绍了度量聚集和桶聚集的应用，这两种聚集方式在Elasticsearch中的使用方法和应用场景。同时，也介绍了管道聚集和fielddata聚集，这两种聚集方式在Elasticsearch中的使用方法和应用场景。 书中还详细介绍了提高聚集速度的方法，包括度量聚集、桶聚集、管道聚集、fielddata字段数据以及全局有序编号的使用。同时，也介绍了Kibana的开发工具，这些