内容简介
The Industrial Internet refers to the integration of complex physical machines with networked sensors and software. The current growth in the number of sensors deployed in heavy machinery and industrial equipment will lead to an exponential increase in data being captured that needs to be analyzed for predictive analytics. This also opens up a new avenue for developers who want to build exciting industrial applications. Industrial Internet Application Development serves as a one-stop guide for s
AI简介
这是一本深入探讨工业物联网(IIoT)应用开发的综合性指南。书中详细阐述了IIoT的定义和发展,IoT技术在产品或服务监控中的应用,以及收入分享模型等关键内容点。同时,书中还详细介绍了数据采集系统功能,选择硬件的考虑因素,预测性分析的定义和作用,以及事件驱动机器学习模型的定义和特点等内容。
书中深入探讨了IIoT安全问题的严峻性,强调了渗透测试的定义和目的,以及API设计应遵循RESTful原则的重要性。同时,书中还详细阐述了物联网架构与通信选择,工业物联网平台的技术挑战,以及短程连接技术的发展等内容。
在探讨微服务架构的可扩展性时,书中强调了微服务架构的优势,并介绍了如何将大型应用拆分成多个小型、独立的服务,以提高整个系统的可扩展性。同时,书中还详细介绍了模型训练的过程和输出,包括使用样本数据集对模型进行训练,以及通过训练数据集拟合模型等内容。