内容简介
本书一共分为8章。第1章给出了知识图谱的概览，第2章围绕知识图谱的整体技术体系，详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合，以及检索与推理。第3章以具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用。第4章和第5章从实战的角度带领读者从零到一构建通用知识图谱和领域知识图谱，并配以详细的代码解读。第6章给出了知识图谱的具体应用。第7章也是从实战的角度对知识图谱的问答系统做了详尽阐述。最后第8章给出了知识图谱的总结和展望。
AI简介
这是一本详尽介绍知识图谱构建、管理和应用的著作。本书一共分为8章，涵盖了知识图谱的起源概念和模式构建、表示与知识建模、抽取与知识挖掘、图谱构建的关键步骤、建模工具的使用与比较、获取工具的种类与功能、知识图谱工具的类型与使用、通用知识图谱的数据来源、自然语言理解、对话管理与自然语言生成、问答系统服务化的方法以及知识图谱在人工智能中的发展展望等多个方面。
首先，在第1章中，作者详细介绍了知识图谱的起源概念和模式构建，包括知识图谱的历史、定义、组成部分、作用、模式、必要性、典型应用和技术架构等。接着，在第2章中，作者围绕知识图谱的整体技术体系，详细阐述了知识的表示与知识建模、抽取与知识挖掘、存储与融合，以及检索与推理。
在第3章中，作者详细介绍了各种知识图谱工具的使用，包括知识建模工具、知识抽取工具、知识存储工具等。在第4章和第5章中，作者从实战的角度带领读者从零到一构建通用知识图谱和领域知识图谱，并配以详细的代码解读。
在第6章中，作者给出了知识图谱的具体应用，包括知识可视化、实体链接、知识问答、联想等。在第7章中，作者也是从实战的角度对知识图谱的问答系统做了详尽阐述。最后，在第8章
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