Haskell Data Analysis Cookbook

Step-by-step recipes filled with practical code samples and engaging examples demonstrate Haskell in practice, and then the concepts behind the code.This book shows functional developers and analysts how to leverage their existing knowledge of Haskell specifically for high-quality data analysis. A good understanding of data sets and functional programming is assumed.

这是一本关于Haskell在数据获取、清洗、处理、分析和可视化方面的实践指南。这本书涵盖了从不同来源获取数据的技巧，如从服务器、文件、网络目录、数据库等，并介绍了如何处理这些数据，包括积累文本数据、数据清洗与处理、字符串操作等。 此外，这本书还详细介绍了如何使用哈希函数进行数据存储和检索，以及如何计算地理位置的Geohash值。同时，书中还讲解了如何使用D3.js和Graphviz进行数据可视化，以及如何计算移动平均和移动median来平滑数据。 在处理大量数据时，书中还讲解了如何使用Data.HashMap进行高效的数据存储和检索，并介绍了如何使用并行和并发设计来提高程序的运行效率。此外，书中还讲解了如何使用贝叶斯网络、马尔可夫链和n-gram进行数据分析。