AI简介
这是一本深入探讨Python 3编程语言在网络爬虫和反爬虫领域的应用与实践的著作。书中首先介绍了开发环境配置,包括操作系统的选择、练习平台Steamboat的搭建、第三方库的安装、常用软件的安装以及深度学习环境配置等。接着,书籍讨论了Web网站的构成和页面渲染,详细解析了nginx服务器、浏览器、网络协议等关键概念,并总结了网页渲染的全过程。
书中深入讲解了爬虫与反爬虫的相关知识,包括动态网页与网页源代码的关系、爬虫知识回顾以及反爬虫的概念与定义。在此基础上,书籍详细介绍了信息校验型反爬虫、动态渲染反爬虫、文本混淆反爬虫以及特征识别反爬虫的原理、实现和绕过方法。此外,书籍还概览了App数据爬取的关键和常用的反爬虫手段,包括App抓包、APK文件反编译、代码混淆以及App应用加固等知识。
书籍最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律法规和风险点。这些内容不仅可以帮助读者深入理解爬虫与反爬虫的技术细节,还可以帮助读者了解相关的法律法规,避免在爬取数据的过程中触犯法律。