人工智能算法Python案例实战

本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。

这是一本专注于人工智能领域，尤其是Python编程实践的著作。书中以人工智能的定义及目标为出发点，详细阐述了Python版本的选择与差异，以及数据处理常用算法，如傅里叶变换、卷积、二分法等。这些算法不仅是人工智能领域的基础，也是编程实践的关键。 书中深入讲解了图像识别的基本概念，包括边缘检测、角点检测、几何形状检测以及SIFT算法等，并以OpenCV为工具，展示了如何在视频图像处理中应用这些算法。此外，书中还详细介绍了语音识别的基本原理，以及如何使用MFCC语音特征值提取算法进行语音识别。 在自然语言处理方面，书中深入探讨了NLP的发展趋势与关键技术，并介绍了如何使用NLTK工具集进行文本切分与标准化，如何进行词性标注，以及如何进行文本分类和情感分析。 在深度学习方面，书中详细讲解了深度学习常用算法，并介绍了如何使用深度学习框架进行应用。此外，书中还探讨了量子计算的基本概念，以及如何使用IBM Quantum Experience量子计算云平台进行量子计算。 书中还详细介绍了区块链技术，包括区块链技术原理与编程实践，以及如何使用Flask轻量级Web框架运行测试这个简易的区块链