从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）

《从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）》共6章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用Excel 2013进行简单的描述性统计分析和使用SPSS进行相关的数据分析的过程与结果分析。

这是一本以数据分析的统计基础为主题的实用教材。这本书系统地介绍了数据分析的步骤和方法，包括描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等内容。书中通过简单易懂的语言，结合丰富的实例，深入浅出地介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容。 书中首先介绍了数据分析的目标，即通过分析数据，得出有意义的结论，以支持决策制定。接着，详细讲解了数据分析的方法，包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析等。然后，介绍了数据预处理的重要性，强调了预处理对于数据分析成功的重要性。 书中还详细讲解了数据的集中趋势测度指标，如平均数、分位数和众数，以及使用Excel实现数据的描述性统计及分析的方法。此外，还介绍了数据分布及中心极限定理，以及正态分布及其三大分布等内容。 在抽样估计部分，书中详细讲解了样本及样本指标，以及抽样估计的误差分析等内容。在假设检验部分，书中介绍了建立假设与选择检验统计量，以及确定拒绝域与计算样本统计量等内容。在方差分析部分，书中介绍了方差分析概述，以及单因素方差分析的统计量等内容。 在相关与回归分析部分，书中介