大数据测试技术：数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测）

本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式，随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外，每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容，本书最后还提供了思考题的参考答案。同时，本书对每一个案例进行了详细图例展示和讲解。

这是一本从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程的著作。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。 在大数据测试方法中，软件测试的流程包括用户使用、数据收集、大数据分析及缺陷挖掘四个阶段。与传统软件的四个测试阶段(单元测试、集成测试、系统测试和验收测试)不同，大数据测试方法在软件版本发布之前并不需要完成所有阶段，它更注重在软件发布后，通过分析海量的用户使用数据来发现软件中的缺陷。 书中详细介绍了手机APP网络数据收集的方法，主要涉及主动式数据收集，即通过模拟用户在不同环境下的操作，主动收集手机APP软件的联网数据，并对这些数据进行分析，最终实现对手机APP软件的联网性能的测试。这种方法需要使用到手机、360随身Wi-Fi、Wireshark软件以及Total Control工具。 书中还详细介绍了Python编程语言的学习及PCAP到CSV格式文件类型的转换，主要介绍了如何通过Python编程语言将Wireshark软件输出的PCAP格式的二进制数据文件转换为CSV