数据分析师宝典

随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。本书抛开深奥的理论条文，采用了大量的图表与案例，深入浅出，将枯燥生硬的理论知识用诙谐幽默、通俗易懂的语言娓娓道来。本书除对必备的理论知识进行介绍外，还注重实务操作，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析的核心知识，实现数据分析能力的大幅度提高。

这是一本全面、深入地探讨数据分析的实用指南。本书以数据分析的定义与过程为起点，详细介绍了数据分析在企业战略中的作用，强调了数据收集的重要性，并详细阐述了数据处理的四种分类方式。书中还深入探讨了数据可视化方法，以及数据分析报告的定义与重要性，为读者提供了一套完整的数据分析流程与方法。 在人力资源数据分析方面，本书详细解析了人力资源数据指标分析的三个维度，包括人力资源资本能力指标、人力资源运作能力指标和人力资源效率指标。在财务数据分析方面，本书深入阐述了财务数据分析的定义与目的，并详细介绍了宏观市场指标概念与意义。在仓储管理方面，本书深入探讨了仓储管理指标与效率提升，包括仓储资源利用程度、仓库服务水平、仓库储存能力与质量等关键指标。 在营销数据分析方面，本书详细介绍了营销数据分析的定义与过程，包括与企业沟通、明确数据维度、搜集整理数据、数据挖掘和形成分析报告等步骤。在宏观因素分析方面，本书深入探讨了宏观因素分析方法，包括行业行情、养殖省份情况、养殖模式等因素。在价格变动趋势分析方面，本书详细解析了价格变动趋势分析，包括基本分析法和高级分析法。