Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。

这是一本深入探讨Python数据可视化的实战指南，旨在帮助读者掌握Python编程基础，Pandas数据预处理技术，以及Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。书中内容涵盖了Python数据可视化基础介绍，Anaconda数据开发环境搭建，数据的读取与索引，线条设置与坐标轴设置，图例的设置与绘图参数文件等多个方面。 书中详细介绍了Matplotlib和Pyecharts的图形参数配置，包括基本元素配置项和系列配置项，以及如何使用这些配置项来调整图形的样式、显示方式等，从而创建出更加精美、统一的图表。同时，书中还提供了丰富的案例，如上海市空气质量状况分析案例，我国人口现状及趋势分析案例等，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 在讲解Python数据可视化基础时，书中详细介绍了Python的基本数据类型，运算符和优先级，基础语法，常用函数等内容。这些知识是使用Python进行数据分析和可视化的基础。同时，书中还介绍了如何使用Pandas库来进行数据的读取与索引，如何使用Matplotlib来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。