Python+Superset：商业智能数据分析与实战

本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。 本书从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的最新且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。

这是一本深入介绍基于Python的开源商业智能工具Apache Superset的专业书籍。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI(商业智能)数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。 本书从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的最新且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。 书中详细讲解了Apache Superset的基本操作与设置，包括可视化分析过程，用户管理，角色管理，看板管理，以及连接数据源等关键内容。同时，本书还介绍了数据缓存与提升性能的方法，以及数据仓库在企业商业决策中的作用。 此外，本书还探讨了实时计算应用场景和特征，HTAP数据库的概念和特性，以及客户细分的重要性。同时，还介绍了客户满意度的定义与重要性，以及前端开发基础技术与概念。 在数据仓库技术方面，本书详细介绍了数据仓库技术核心特性，包括功能设计、总体架构