ClickHouse性能之巅：从架构设计解读性能之谜

这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极--致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。 全书一共12章，分为两个部分： 第1部分 架构篇（第1-7章） 简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深入地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，还将ClickHouse与其他数仓架构进行了深度对比，不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑，也推导出了ClickHouse的适用场景。 第2部分 实战篇（第8-12章） 针对ClickHouse的适用场景，讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构，更重要的是，从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。

这是一本深入探讨ClickHouse数据库架构设计及其性能优化的著作。书中首先介绍了数据仓库的核心技术，包括OLAP和OLTP的本质区别，以及ClickHouse查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程。接着，本书详细剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，并将ClickHouse与其他数仓架构进行了深度对比。 书中详细解释了ClickHouse的架构概览，包括简介、核心抽象和运作过程。ClickHouse的设计目标是充分发挥单机能力的OLAP引擎，因此，其架构设计也体现了这种哲学思想。在核心抽象部分，ClickHouse的一些重要的抽象对象进行了分析，如计算引擎、存储引擎等。这些抽象对象在数据库的几个常用的操作中，如查询、插入、更新等，起到了关键的作用。 书中还深入探讨了ClickHouse的存储引擎架构，包括MergeTree存储引擎架构和火山模型与向量化引擎。MergeTree存储引擎架构是ClickHouse数据库中非常重要的一个组件，它决定了数据的存储方式、查询性能以及系统的整体表现。火山模型与向量化引擎则是Cl